Para peneliti di Rumah Sakit Brigham dan Wanita menggunakan AI untuk membantu memahami kapan perawatan radiasi dapat menyebabkan aritmia jantung yang berbahaya.
Peneliti perawatan kesehatan sekarang menggunakan AI untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kapan pasien harus dan tidak boleh menerima radiasi sebagai bagian dari perawatan mereka.
Dalam sebuah penelitian yang diterbitkan di JACC: KardioOnkologitim dari Brigham and Woman's Hospital menggunakan alat AI untuk lebih memahami risiko aritmia jantung pada pasien yang menjalani perawatan radiasi untuk kanker paru-paru. Hasilnya tidak hanya dapat menghasilkan rencana perawatan yang lebih baik tetapi juga meningkatkan perawatan untuk sekitar 1 dari 6 pasien yang mengalami efek samping parah, termasuk kematian.
“Paparan radiasi pada jantung selama perawatan kanker paru-paru dapat menimbulkan efek yang sangat serius dan langsung pada kesehatan kardiovaskular pasien,” kata Raymond Mak, MD, direktur inovasi klinis untuk Departemen Onkologi Radiasi di Brigham and Women's dan penulis terkait penelitian tersebut, dalam siaran pers. “Kami berharap dapat memberi tahu tidak hanya ahli onkologi dan kardiologi, tetapi juga pasien yang menerima perawatan radiasi, tentang risiko pada jantung saat mengobati tumor kanker paru-paru dengan radiasi.”
Studi ini hanyalah upaya terkini oleh sistem kesehatan dan rumah sakit untuk menerapkan AI pada jalur perawatan klinis.
Penelitian ini menargetkan pasien yang menerima terapi radiasi untuk mengobati kanker paru non-sel kecil (NSCLC), yang efek sampingnya umum berupa aritmia. Karena tumor NSCLC dan pengobatan untuk membasminya terjadi di dekat jantung, jantung dapat terpengaruh oleh dosis radiasi tersebut.
Tim Brigham and Women menggunakan AI untuk memperoleh pemahaman yang lebih terfokus tentang bagaimana jantung dipengaruhi oleh perawatan radiasi tersebut. Para peneliti menganalisis data dari 748 pasien yang telah dirawat dengan radiasi untuk NSCLC stadium lanjut untuk mengidentifikasi berbagai jenis aritmia yang dapat terjadi. Mereka menemukan bahwa 1 dari 6 pasien mengalami setidaknya satu aritmia tingkat 3 dalam waktu sekitar dua tahun perawatan, dan 1 dari setiap 3 pasien tersebut mengalami “peristiwa jantung buruk yang serius.”
“Bagian menarik dari apa yang kami lakukan adalah memanfaatkan algoritma kecerdasan buatan untuk melakukan segmentasi struktur seperti vena paru dan bagian sistem konduksi untuk mengukur paparan dosis radiasi pada lebih dari 700 pasien,” kata Mak dalam siaran pers. “Ini menghemat waktu kerja manual selama berbulan-bulan. Jadi, pekerjaan ini tidak hanya berpotensi memberikan dampak klinis, tetapi juga membuka peluang untuk menggunakan AI dalam penelitian onkologi radiasi guna menyederhanakan penemuan dan membuat kumpulan data yang lebih besar.”
Mak dan timnya menyimpulkan bahwa ahli onkologi radiasi harus berkolaborasi dengan spesialis kardiologi saat mengembangkan rencana perawatan radiasi, termasuk menerapkan strategi yang “secara aktif mengurangi paparan radiasi” dari area jantung yang rentan terhadap aritmia.
Eric Wicklund adalah manajer konten asosiasi dan editor senior untuk Inovasi di HealthLeaders.